医疗影像分析、小样本数据工作流与临床辅助决策。
让优秀成为习惯，让习惯变得优秀
林载炘
智能技术硕士在读 | AI医疗影像与边缘智能方向
目前就读于澳门科技大学智能技术专业，关注医疗图像分析、晶圆缺陷检测、机器人与边缘端部署优化，具备从数据处理、模型训练到部署验证的完整项目经验。
晶圆缺陷检测、安全监测与边缘端实时推理部署。
ROS/Gazebo 仿真、导航联调与具身智能系统集成。
持续围绕 AI 医疗影像、工业视觉与智能系统展开研究。
覆盖数据处理、模型训练、边缘推理与系统联调验证。
兼顾算法效果、部署效率与真实场景下的可运行性。
适合展示个人研究能力，也适合承接技术交流与合作机会。
背景简介
以研究严谨性定义问题，以工程闭环验证结果。
AI 医疗影像
半导体检测
边缘部署
机器人系统
教育经历
教育背景与课程轨迹围绕智能技术、微电子与工程实现能力展开。
澳门科技大学 · 智能技术 · 工学硕士
中留服认证专业领域：计算机科学与技术（智能技术）
GPA：3.81/4.00
毕业设计：Improved classification method for semiconductor wafer surface defects
主修课程
吉林大学珠海学院 · 微电子科学与工程 · 工学学士
GPA：3.54/4.00 · 加权平均成绩：88.36/100.00
毕业设计：基于 Cadence 的高性能运算放大器设计
主修课程
精选项目
聚焦医疗影像、工业检测与机器人实践。
开源项目
我的开源项目01：VisionLabelOps
面向 YOLO / COCO / Labelme 工作流的轻量级视觉数据集工具链，聚焦审计、转换、统计、切分、预览与报告生成。
- 同时提供 CLI 与 Python API，适合研究与工程中的可脚本化数据处理流程。
- 围绕 detection-first 数据集治理场景，减少一次性脚本堆积与格式处理碎片化。
- 适用于需要结构化、可复现、轻量集成的数据集审查与转换任务。
开源项目
我的开源项目02：DepthBatch
基于 Depth Anything V2 推理语义构建的单目深度估计批处理与部署验证工具链，统一 CLI、Python API、ONNX 导出与结构化运行产物。
- 面向图像、视频与清单输入提供批量推理流程，并生成 manifest、reports 与结构化运行目录。
- 围绕 PyTorch / ONNXRuntime / Transformers / fake 后端分层设计，兼顾本地验证、CI smoke 与导出校验。
- 当前处于 v0.1.0-alpha 阶段，聚焦 Depth Anything V2 工作流的工程化封装，而非训练框架或通用平台。
开源游戏
我的开源游戏01：Crystal Frontline
原创开源横版策略自动对战游戏，围绕单位选择、金币与收入经营、克制对方阵线和击碎水晶展开。
- 倒计时结束前选择单位，形成即时决策与资源分配的核心循环。
- 通过经营金币与收入组织进攻节奏，强调阵线推进和对抗反馈。
- 作为可公开访问的独立网页游戏部署在 Cloudflare Pages，保留中英文切换入口。
开源游戏
开源游戏02：3D Rubik's Cube
一个网页版 3D 魔方交互小游戏，支持浏览器直接游玩，适合作为个人作品集中展示前端交互、3D 场景和小游戏设计能力的项目。
- 围绕魔方旋转、打乱、重置、撤销与计时反馈构建轻量级浏览器互动体验。
- 通过 3D 场景承载空间操作和即时反馈，展示前端交互与小游戏界面组织能力。
- 独立部署在 Cloudflare Pages，访问者可从个人网站直接打开并在线试玩。
Medical AI
基于视觉语言模型的医学图像快速标注工具
面向医学影像小样本标注场景，构建“模型预标注 + 人工校正 + 数据回流”的半自动流程，提升标注效率与一致性。
- 完成图像预处理、标注格式统一与质检流程。
- 在40+原始样本上完成初始数据集构建与迭代优化。
- 通过分割细化与人工复核机制降低边界误差。
Clinical Classification
脊柱 X 光片检测与严重程度分级
搭建从数据清洗、样本划分到训练评估的完整实验链路，面向脊柱侧弯影像完成分类与分级建模。
- 在传统 RCN 框架中引入残差结构，提升深层训练稳定性。
- 针对类不平衡场景设计训练策略并进行误差样本复盘。
- 形成分级识别报告与可复现实验流程。
CAD System
轻量化女性乳腺癌钙化点辅助诊断系统
基于结构化特征与机器学习二分类模型，面向低算力设备构建可部署的辅助诊断方案。
- 完成特征筛选、参数调优与模型效果评估。
- 最终取得95%分类准确率，兼顾推理效率与可解释性。
- 参与医院合作验证，优化输入输出与业务匹配度。
Industrial Vision
晶圆缺陷检测与边缘端部署优化
围绕工业检测精度、实时性与部署成本，对 YOLO 系列模型进行结构替换、轻量化与端侧验证。
- 完成多组 benchmark，对比检测头、特征模块与速度指标。
- 负责训练、推理性能测试与边缘设备资源占用分析。
- 在 NVIDIA Jetson Orin 实现10ms+级响应，满足现场实时需求。
Robotics
基于 ROS/Gazebo 的机器人仿真与导航实践
在 Linux 环境完成机器人建模、传感器配置、SLAM 建图与路径导航实验，打通从仿真到联调的完整流程。
- 参与激光雷达点云建图，理解环境感知与地图构建流程。
- 完成定位、路径规划与运动控制链路的参数调试。
- 熟悉 ROS `topic`、`launch`、节点通信与仿真诊断方法。
Assistive Robot
阿尔兹海默症陪护机器人项目
面向早期干预与陪伴服务场景，构建“感知评估 + 语音交互 + 陪护服务”协同方案。
- 结合 MMSE 思路对 MRI 数据进行认知状态识别分析。
- 参与 Precision / Recall / F1 等指标评估与误差分析。
- 在树莓派 3B 实现基础语音交互模块并完成场景联调。
Safety Monitoring
基于 YOLOv8 的工业安全装备佩戴高精度智能监测系统
面向工地与车间安全监测场景，构建集安全帽、口罩、反光衣、手套识别及火灾烟雾、危险姿态预警于一体的边缘端智能监测方案。
- 完成从数据预处理、模型训练到部署验证的工程闭环。
- 结合数据增强、轻量化网络替换与损失函数优化，提升多类目标识别精度。
- 完成 PyTorch、ONNX 到 RKNN 的模型转换与量化部署，实现实时推理与告警联动。
- 在规定任务中 mAP50 达到 0.94，兼顾检测精度、推理效率与落地能力。
Classroom Vision
基于 SAM 的课堂学生分割与稳定追踪
面向固定机位课堂视频场景，结合学生分割、目标检测与多目标跟踪，实现每位学生全程身份关联与轨迹管理。
- 基于 SAM 进行目标分割与区域提取，结合 YOLO 检测提升密集座位场景定位效果。
- 引入多目标跟踪与时序关联机制，为每位学生分配唯一 ID 并降低 ID Switch。
- 针对小幅动作、局部遮挡、短时离开后返回等情况，结合座位先验与轨迹恢复策略提升稳定性。
- 重点优化长时视频中的身份一致性，增强课堂行为分析可用性。
3D Perception
基于 Depth Anything 的单目深度估计与景深信息可视化实践
本项目聚焦单目深度估计任务，基于 Depth Anything 实现仅依赖单张 RGB 图像的场景深度预测与可视化表达，在无需双目相机、激光雷达或其他额外深度传感器的条件下，恢复场景中的相对深度信息与空间层次关系。项目体现了单目方案在低成本、易部署、适配性强方面的优势，可为机器人感知、场景理解与轻量化三维视觉应用提供基础支撑。
- 仅使用单张 RGB 图像完成深度估计，突出单目视觉方案的实用价值。
- 构建图像输入、模型推理、深度生成与结果可视化的完整流程。
- 在无双目与无激光雷达条件下，实现对场景空间结构的直观表达。
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科研成果
论文、知识产权与可部署系统共同构成学术可信度与工程延展性。
代表论文
- A Bayesian and SVM-based model for compositional analysis and identification of glass artifacts（EI，第一作者）
- Intelligent monitoring model of wearing of industrial safety protective equipment based on YOLOv8 algorithm（EI，第一作者）
- Research on E-commerce Purchase Prediction Model Based on Machine Learning（EI，第一作者）
- Design and Analysis on U-VLC-CC-CDMA Systems（EI，第五作者）
- 《新能源汽车高质量发展》（期刊，第一作者）
- 《基于VR技术的会展模式分析》（期刊，第一作者）
知识产权与软著
- 集成电路布图设计登记：BS.245520155、BS.255510705
- 外观专利：CN307504732S、CN308083643S、CN308095482S
- 实用新型：CN218552339U、CN218602229U、CN221188216U
- 发明专利：CN120451642A
- 软件著作权：2022SR1148459、2022SR0828685
荣誉、奖学金与竞赛
奖学金、学术荣誉与竞赛成绩形成稳定的外部验证。
荣誉经历
- 2024-2025学年：中银（澳门）奖学金
- 2023-2024学年：国家奖学金、校十佳大学生、优秀毕业生、优秀毕业论文、优秀实习生
- 2022-2023学年：一等奖学金、优秀学生、学术科技创新单项奖学金、校友优秀学生奖学金、综测专业第一
- 2021-2022学年：二等奖学金、优秀学生、学术科技创新单项奖学金、综测专业第三
- 2020-2021学年：二等奖学金、学术科技创新单项奖学金、综测专业第五
竞赛经历（节选）
- 中国大学生计算机设计大赛国赛二等奖（2023）
- 全国大学生集成电路设计大赛省赛三等奖（2023）
- 蓝桥杯省赛三等奖（2023）
- 挑战杯省赛三等奖（2023）
- 互联网+省赛铜奖（2022）
- 美国大学生数学建模竞赛 S 奖（2021）
工具链与能力地图
覆盖建模、部署、机器人与工程工具链，强调从研究到实现的连续性。
技术工具
- AI/ML：YOLO、机器学习建模、医学影像分析、模型评估
- 工程方向：ROS/Gazebo、Jetson Orin 边缘部署、IC/EDA 设计
- 软件工具：Matlab、ModelSim、Quartus Prime、Keil、PSPICE、Altium Designer
- 办公与媒体：WPS Office、剪映、OBS、Origin
证书
- 工业和嵌入式开发工程师初级（能力一级）
- 跨境电子商务员
- 新媒体运营师
合作与联系
主邮箱用于科研合作、实习机会与技术沟通，其余渠道作为补充联系与公开学术主页。