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核心项目
让优秀成为习惯,让习惯变得优秀
智能技术硕士在读 | AI医疗影像与边缘智能方向
目前就读于澳门科技大学智能技术专业,关注医疗图像分析、晶圆缺陷检测、机器人与边缘端部署优化,具备从数据处理、模型训练到部署验证的完整项目经验。
核心项目
竞赛获奖
代表论文
专利与软著
仰望星空之余,莫忘脚踏实地。
中留服认证专业领域:计算机科学与技术(智能技术)
GPA:3.81/4.00
毕业设计:Improved classification method for semiconductor wafer surface defects
GPA:3.54/4.00 · 加权平均成绩:88.36/100.00
毕业设计:基于 Cadence 的高性能运算放大器设计
聚焦医疗影像、工业检测与机器人实践。
设计“预标注+人工校正+数据回流迭代”流程,在40+样本下完成初始数据集构建并提升小样本标注一致性。
构建分类和严重程度分级模型,引入残差网络优化小样本任务中的过拟合与梯度消失问题。
基于传统机器学习完成二分类建模,最终实现95%分类准确率,并做低算力设备轻量化适配。
基于 YOLO 系列模型优化检测头与轻量化结构,在 Jetson Orin 完成部署验证,实现10ms+级响应。
参与点云建图、路径导航、传感器配置与系统联调,熟悉 topic、launch 等基础机制。
围绕“感知评估+语音交互+陪伴服务”搭建方案,结合 MRI 数据分析与树莓派 3B 交互模块实现。
如果你希望交流科研合作、实习机会或项目共创,欢迎联系。