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核心项目
让优秀成为习惯,让习惯变得优秀
智能技术硕士在读 | AI医疗影像与边缘智能方向
目前就读于澳门科技大学智能技术专业,关注医疗图像分析、晶圆缺陷检测、机器人与边缘端部署优化,具备从数据处理、模型训练到部署验证的完整项目经验。
核心项目
竞赛获奖
代表论文
专利与软著
仰望星空之余,莫忘脚踏实地。
中留服认证专业领域:计算机科学与技术(智能技术)
GPA:3.81/4.00
毕业设计:Improved classification method for semiconductor wafer surface defects
GPA:3.54/4.00 · 加权平均成绩:88.36/100.00
毕业设计:基于 Cadence 的高性能运算放大器设计
聚焦医疗影像、工业检测与机器人实践。
Medical AI
面向医学影像小样本标注场景,构建“模型预标注 + 人工校正 + 数据回流”的半自动流程,提升标注效率与一致性。
Clinical Classification
搭建从数据清洗、样本划分到训练评估的完整实验链路,面向脊柱侧弯影像完成分类与分级建模。
CAD System
基于结构化特征与机器学习二分类模型,面向低算力设备构建可部署的辅助诊断方案。
Industrial Vision
围绕工业检测精度、实时性与部署成本,对 YOLO 系列模型进行结构替换、轻量化与端侧验证。
Robotics
在 Linux 环境完成机器人建模、传感器配置、SLAM 建图与路径导航实验,打通从仿真到联调的完整流程。
Assistive Robot
面向早期干预与陪伴服务场景,构建“感知评估 + 语音交互 + 陪护服务”协同方案。
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